用户推广中心 · 绩效体系诊断 · 2026 年 6–8 月

绩效由三块拼成:收入与 OI、过程、现金流。
问题也正好出在这三块上

40 人在岗(2 人休假未考核)· 116 个人月 · 112 个可用同一条公式完全复现。本报告按绩效的实际拆分结构组织,一块一块看。

数据 3 份绩效指标原件 + 经营看板周期 2026 年 6–8 月规则复现率 96.6%结论 目标定低,多付 16.8%
板块一 · 收入与 OI
26.9个百分点
线下个体利润率偏差跨度,京东仅 5.4
板块二 · 过程指标
80/116 人月
有过程权重,中位达成 86%
板块三 · 现金流
36/116 人月
仅 31% 有现金流权重
合成后
16.8%
目标定低导致多付 23.6 等效人月
PART 01收入与 OI权重 50%–100%,决定绝大部分绩效

1.1 谁在负责:组织与目标的底表

收入与 OI 的目标,最终都落在具体的人身上。这张表是后面所有分析的基础数据:按 8 月汇报关系还原,每行三段对应 6 / 7 / 8 月的「目标(万元)· 收入达成 · 绩效系数」。

点开看完整人员表(40 人 · 6/7/8 月目标与达成)
人员 / 岗位6 月7 月8 月
目标达成系数目标达成系数目标达成系数
▸ 张一 · 管理层(不在被考核名单)
刘通全国现代渠道业务高级经理2,10893%88%1,89287%83%1,90490%90%
罗雷特通渠道业务经理12080%76%102115%115%12061%30%
潘小城特通渠道业务主管(上海)10102%121%10317%135%2038%30%
王国栋线下渠道大区业务经理(北部大区)/零售渠道高级业75096%89%65094%101%74590%97%
王立夫线下渠道区域经理(双北)200102%64%17063%19%16585%66%
张增钰线下渠道城市经理(沈阳)73103%76%5556%10%5593%140%
白海龙线下渠道城市经理(哈尔滨)5797%127%4077%139%4587%100%
刘小阳线下渠道城市经理(西安)65105%79%5578%75%5581%76%
颜存义线下渠道储备区域经理(深圳)/线下渠道储备区域经20079%71%170100%143%170105%106%
李广选线下渠道区域经理(天津)/线下渠道区域经理34090%106%28090%116%33590%105%
米晓会线下渠道城市经理/线下渠道储备区域经理(冀蒙豫)80114%140%75102%141%93104%130%
温亚军线下渠道城市经理(郑州)/线下渠道城市经理(豫)6090%137%50103%144%6782%130%
李洪杨线下渠道城市经理(秦皇岛)—81%122%3082%130%3297%144%
董纪龙线下渠道城市经理(济南)/线下渠道(代)区域经理———2087%131%3065%11%
李磊线下渠道城市经理(青岛)/线下渠道城市经理(鲁东6549%13%3089%132%4069%20%
邵志涛线下渠道城市经理(烟/威)/线下渠道城市经理(鲁—75%23%1578%38%1895%130%
李秋实线下渠道(代)区域经理(上海)/线下渠道储备区域31081%67%25084%60%26591%96%
刘海玲线下渠道经销业务代表(上海)—————————
吴泽玲线下渠道KA业务主管7289%150%8095%150%6585%150%
徐渝东线下渠道业务代表(成都)/线下渠道城市经理(成都60108%127%50120%145%11083%83%
张小龙线下渠道城市经理(武汉)/线下渠道储备区域经理15099%123%13079%90%13590%87%
郑智康线下渠道业务代表(武汉)70119%142%5598%143%65104%137%
胡瑞线下渠道城市经理(苏/杭)/线下渠道(代)区域经12079%80%9073%9%20666%9%
丁王照线下渠道城市经理(南京)/线下渠道城市经理(苏北26077%66%22063%18%9082%95%
高俊利线下渠道区域经理(北京)—95%104%37094%129%41088%102%
张志颖线下渠道特渠业务主管(北京)7095%107%6092%118%80103%133%
张保俊线下渠道业务主管(北京)12594%134%17078%120%16076%114%
夏晓杰线下渠道KA业务主管(北京)10089%55%90111%145%10083%69%
祝凤新线下渠道业务代表(北京)6591%138%50124%142%70106%143%
付雪微母婴渠道业务经理(北部母婴)/线下母婴渠道业务经12079%119%11065%0%7084%96%
王丽母婴渠道业务主管(华东)/母婴渠道业务主管3884%123%3578%131%2485%122%
程焕婴童渠道业务主管(鲁)/母婴渠道业务主管3492%136%3579%150%2485%102%
周悦萍电商运营主管(京东)—————————
孙宏格电商运营主管22585%92%19598%111%17593%97%
赵颖京东店长—102%100%90100%109%70101%110%
袁晴京东运营13976%80%10596%114%10487%89%
▸ 孙祎 · 分销业务负责人(中后台考核体系)
晁凡ToB分销KA业务主管17121%135%1799%114%16116%102%
许晓凤ToB分销品牌拓展主管1591%100%1694%99%2575%82%
张园妮ToB电商客户拓展20160%126%14111%89%3089%105%
张雪冰ToB分销客户运维专员28146%134%32106%104%3492%107%
韩建君线下渠道储备区域经理(成都)/线下渠道重点客户经15069%14%13076%102%———
刘俊麟线下渠道KA业务主管(北京)7085%88%——————
读表提示:刘海玲、周悦萍两人 6–8 月休假,无目标无系数,已从统计中剔除。孙祎走中后台运营考核体系,不在本表内。

1.2 线下的目标是拍出来的,不是算出来的

京东和分销的目标有计算痕迹,线下没有。有两个能直接验证的证据。

证据一:目标数字长什么样

渠道样本带小数的目标尾数是 0 或 5
线下(35 人)92 个0 个83%
电商(7 人)20 个19 个0%
线下 8 月收入目标OI 目标
王国栋745107
高俊利41061
李广选33545
电商 8 月收入目标OI 目标
孙宏格174.7036.82
袁晴104.4225.19
张雪冰33.625.92

算出来的目标带两位小数,拍出来的目标是整数、以 0 和 5 结尾。线下的 92 个收入目标里,一个带小数的都没有。

证据二:各部门的平均偏差差不多,但离散度只有线下大

先看加权口径(按目标规模加权,不是简单平均):

部门人月收入达成OI 达成OI 比收入高OI 率偏差
线下9188.9%97.4%+8.5 个百分点+1.4 个百分点
京东890.9%98.5%+7.6 个百分点+1.6 个百分点
分销12107.5%117.0%+9.5 个百分点+1.5 个百分点
按目标规模加权算,三个部门的「OI 达成率减去目标 OI 率」的偏差都在 +1.5 个百分点上下。目标利润率偏低是全公司现象,不是线下独有。

真正只有线下才有的,是个体之间的离散度。下面看每个业务人员自己的 OI 率偏差分布:

部门个体范围跨度
线下−13.9 ~ +13.0 个百分点26.9 个百分点
京东−0.2 ~ +5.2 个百分点5.4 个百分点
分销−1.9 ~ +6.6 个百分点8.4 个百分点
平均值一样,说明整体偏差差不多;离散度差五倍,说明分配方式不一样。

京东 8 个人月,每个人的偏差全部落在 −0.2 到 +5.2 之间,非常紧;线下每个人则从 −13.9 到 +13.0 铺开。如果目标是按业务算出来的,个体之间应该像京东那样聚在一起;散成一片,只能说明每个区域各自谈了各自的数。
三个部门都低估,但只有线下是散着低估的。

同样是平均 +1.4 个百分点的偏差,京东每个人的偏差从 −0.2 到 +5.2 挤在一起,线下每个人的偏差从 −13.9 到 +13.0 散开。

结果是:线下有人白捡 13 个点,有人被多压 14 个点;京东基本没人吃亏也没人白捡。

1.3 该上调多少:一线 OI 目标 +26.7%

逐个业务人员还原 OI 目标后加总:一线人员的 OI 目标合计应该上调 26.7%(180 万/月 → 229 万/月)。管理者只上调 5.4%,因为他们的目标利润率基本准确。

还原方式:每个人的 OI 目标 ×(他的 OI 达成 ÷ 他的收入达成)。逻辑是:如果目标利润率定准了,OI 达成率就该等于收入达成率。
口径人月月度 OI 目标还原后(月度)净变化
线下全体91870 万955 万+9.9%
线下一线(无下属)55180 万229 万+26.7%
线下管理者36689 万727 万+5.4%
参照:线下 TTL(不重叠)—310 万—公司口径

口径说明:「月度 OI 目标」是 6/7/8 三个月合计再除以 3。管理层的目标本身就是区域总量(例如刘通的目标已包含王国栋的目标),所以不同层级之间会重叠,绝对数不能当公司 OI 总目标读。这里只用它来算比例。作为不重叠的参照:线下 TTL 层面月度 OI 目标 310 万、月度收入目标 1,968 万。

为什么全体只有 9.9%,一线却有 26.7%:管理者那 689 万/月 占了 OI 总目标的八成,而他们的 OI 达成和收入达成基本同步(区域总量口径),几乎不需要调。真正被低估的是一线,但他们盘子小,摊到大盘上就被稀释了。

一线该提 26.7%;全体只有 9.9%,因为管理层把大盘拉平了。

拆开看:该上调的、该下调的,各是多少

口径需要上调需要下调净额
线下全体69 人月 +136 万/月22 人月 −50 万/月+86 万/月
其中一线44 人月 +57 万/月11 人月 −9 万/月+48 万/月

不是所有目标都定低了。22 个人月(都在一线)的目标其实定高了,要往下调——这说明问题不是"普遍偏低",而是"松紧不一"。金额已折算成月度(÷3),同样含层级重叠,看相对幅度即可。

按区域看,谁该上调、谁该下调

区域 / 负责人人月OI 目标
6–8 月合计
还原后变化
总部 TTL刘通3931 万842 万−10%
总部大区王国栋3332 万387 万+17%
北京高俊利、夏晓杰、刘俊麟、张保俊、张志颖、祝凤新15292 万409 万+40%
上海李秋实、吴泽玲6174 万186 万+7%
天津李广选3134 万185 万+39%
特通罗雷、潘小城696 万91 万−5%
南京丁王照396 万92 万−4%
母婴付雪微团队983 万123 万+47%
武汉张小龙682 万108 万+30%
深圳颜存义372 万83 万+16%
苏杭胡瑞372 万72 万0%
成都徐渝东、韩建君568 万82 万+20%
双北王立夫357 万47 万−18%
冀蒙 / 郑州 / 哈尔滨 / 青岛 / 济南 / 秦皇岛米晓会(冀蒙 +41%)· 温亚军(郑州 +67%)· 白海龙(哈尔滨 +48%)· 李磊(青岛 +76%)· 董纪龙(济南 +107%)· 李洪杨(秦皇岛 +62%)1685 万135 万+59%
西安 / 沈阳 / 山东刘小阳(西安 −9%)· 张增钰(沈阳 −80%)· 邵志涛(山东 −71%)735 万24 万−31%
北京、天津、母婴、武汉、成都这些区域,下发的目标利润率定松了(要上调 20%–47%);双北、沈阳、西安、特通反过来定紧了。

最值得注意的两行是总部:刘通 TTL 的 OI 目标反而要下调 10%(OI 达成 83%,比收入达成 93% 还低),王国栋要上调 17%。连最高层的目标也不是普遍偏低,而是有的高有的低。

口径:金额是 6–8 月合计(人月相加),不是月度值。上海 174 万对应 6 个人月,月度约 58 万。

结论:一线人员的 OI 目标合计应该往上提 26.7%(180 万/月 → 229 万/月)。但要分开看:一线 44 个人月的目标定低了,合计要加 171 万;11 个人月反而定高了,要减 27 万。

不是"普遍偏低",是"有的松有的紧"。这比单纯低估更难处理,因为它意味着分配过程本身没有标准。

1.4 层级之间是怎么切的

两个检查:各区域加总是否大于总目标(总部有负费用,理论上必须大于);上级目标和下属合计之间差多少。
区域经理按「大区 / 省区 / 直营 / 特渠 / 母婴负责人」这一层统计,各月口径一致。8 月组织调整后,北部分成王国栋(大区)、李广选(北一区)、高俊利(北京),这里只取王国栋一层,避免重复。

检查一:区域经理加总 vs TTL 总目标

月份区域经理人数区域经理合计刘通 TTL差额比值OI 比值
6 月102,2702,108+162108%116%
7 月101,9421,892+50103%103%
8 月102,0061,904+102105%102%
成立,三个月都大于 100%,但富余不多。6 月各区域收入目标合计 2,270 万,比刘通 TTL 的 2,108 万高 162 万(108%),刚好覆盖总部负费用;7、8 月收窄到 103%、105%,富余只剩 50–100 万。
OI 目标的富余在往下掉:6 月各区域 OI 合计是 TTL 的 116%,到 8 月只剩 102%。利润目标留的缓冲基本用完了,这会让 8 月以后 OI 超额变难。

检查二:上级目标 vs 下属合计

上级 / 月本人目标直属下属合计比值情况
罗雷 8 月1202017%几乎全部自己扛
李秋实 6 月3107223%下属只分到两成
李广选 6 月34014041%六成压在本人身上
胡瑞 8 月2069044%华东一区
孙宏格 6 月22513962%京东,下属只有赵颖一人
王国栋 6 月75072096%基本全部分下去
刘通 6 月2,1082,270108%正常富余(负费用)
董纪龙 8 月3058193%下属合计接近本人两倍
王国栋 8 月7451,796241%严重倒挂
会,而且是主要形态。多数区域经理的直属下属合计只有本人目标的 17%–60%,10 个有下属的上级里 6 个低于 70%。目标大量压在经理个人身上,没有往下切。
这说明这些经理的绩效结果,很大程度取决于他自己跑的那部分业务,团队表现影响有限。

1.5 人变了,目标没变

王国栋:8 月升全国零售,管辖翻 2.4 倍,目标只涨了 15%

月份管辖人数下属目标合计本人目标覆盖
6 月6720 万750 万96%
7 月6(+北京 370 万)1,020 万650 万157%
8 月8(六大区并入)1,796 万745 万41%
8 月他上调为全国零售负责人(不含特区、母婴),名下 8 位区域/城市经理,目标是 1,796 万,而他本人只背 745 万,中间 1,051 万挂在他名下却不在考核里。

7 月更反常:北京并进来了,他自己的目标反而从 750 降到 650。后果是双向的——这些区域做砸他不担责,做好了也不加分。他 8 月的系数 97%,是在 745 万口径下算的,跟 1,796 万的实际盘子无关。
这不是孤例。董纪龙 8 月转管理岗、下属开始考现金流,他的权重没跟着改;王国栋 8 月升全国零售,管辖翻倍,目标没跟着改。人的角色变了,考核表没变。问题不在某个人填错格子,在于组织调整和考核调整之间没有联动机制。

1.6 目标定低的代价:多付 23.6 等效人月

口径:把每个人的 OI 目标率,换成他实际做到的水平,其他都不动,重算一遍系数。

为什么这样换:OI 目标 = 收入目标 × OI 率。如果当初的 OI 率是按各自业务定的,那么实际 OI ÷ 目标 OI 就等于实际收入 ÷ 收入目标——OI 达成率会跟收入达成率同步,收入没做到的部分不该被虚高的利润率盖住。

单位是「等效人月」:1 个单位 = 1 个一线业务人员拿满 100% 绩效一个月(区域经理一个月算 2 个,大负责人算 4 个)。绩效工资基数不在数据里,换成金额乘各自基数即可。

口径等效人月说明
实际发放164.3按现行目标算出的加权系数合计
应有(OI 率按实际定)140.6OI 达成率回到与收入达成率同步
多付+23.6占应有支出的 16.8%(占实际支出 14.4%)

多付分布在哪一层

层级人月实际应有多付占应有
一线业务 ×17278.463.1+15.3+24.2%
区域经理 ×23863.955.8+8.1+14.5%
大业务负责人 ×4622.021.7+0.3+1.2%
合计116164.3140.6+23.6+16.8%
越往下越严重:一线 +24.2%,区域经理 +14.5%,大业务负责人只有 +1.2%。

大业务负责人基本不受影响,因为他们的 OI 达成(83%–105%)本来就贴着收入达成走;一线差得最远,收入没做到的部分被超额利润完全掩盖了。
口径边界:① 只调整 OI 目标率,收入、过程、现金流都不动;② OI 达成率在源数据里已被截断在 150%,真实差距只会更大,所以 23.6 是保守数字;③ 层级系数是估算(1/2/4),不是真实薪资;④ 覆盖 6–8 三个月,不能直接年化。
PART 02过程指标权重 0%–30%,上限 30%

2.1 谁有过程权重

有过程权重
80/116 人月
占 69%
过程达成中位
86.0%
80 个有效人月
达成 ≥100%
24人月
占 30%
达成 <80%
33人月
过程指标实际在拖后腿

过程权重取值:20% 最常见(41 人月),其次 30%(21 人月)、10%(15 人月),还有少数 15%、25%。整体符合"过程上限 30%"的规则。

和现金流比,过程指标是三项里最"实"的一块:每个有过程权重的业务人员都有真实达成率,区分度也够(从 30% 到 114%),而且 21% 的人月低于 80%,说明它确实在扣分,不是走过场。

2.2 数据完整性:两处需要修

问题涉及影响
过程达成率为空,按满分 100% 计赵颖、袁晴,共 6 个人月电商岗位过程指标没填,但 30% 的权重照给满分
过程按 90% 而非实际得分袁晴 6 月、8 月系数各少 3.0 个百分点,属手工调整
电商三人(孙宏格、赵颖、袁晴)的权重都是 70/30/0,过程占 30%,但过程达成率是空的。规则里没写空白怎么处理,系统按满分给了——这等于给电商岗位预留了 30% 的无条件得分。
赵颖三个月系数 100.4% / 109.3% / 109.7%,其中 30 个百分点来自这块空白。
过程指标本身没问题,问题在电商岗位的过程数据是缺的,而缺数据反而拿到了满分。这比"过程指标设计不合理"更值得修——因为它直接影响三个人、九个人月的系数。
PART 03现金流权重 0%–30%,封顶 100%

3.1 谁有现金流权重

有现金流权重
36/116 人月
仅 31%,且集中在执行层
现金流达成中位
99.9%
36 个人月几乎全部达标
向上断链
1条
董纪龙转管理岗后仍未接
整条空白
3条线
李秋实、王立夫、付雪微

权重结构本身合规:现金流只出现 20% 和 30%,其余部分正好补到 100%,过程指标没超过 30%。所以这一块不看考了多少,只看上下连不连。判断口径已排除走中后台运营考核体系的人(如分销负责人),他们不在这套表里。

3.2 连带责任断在哪

① 济南线:转管理岗,责任没跟着升
刘通30%→ 王国栋20%→ 李广选20%→ 董纪龙0%✗→ 李磊20%

他 7 月还是个人岗,上面直接挂李广选,没有下属。8 月开始带李磊、邵志涛:李磊的权重是 60/20/20,背着 20% 现金流;他自己还是 80/20/0,一分不背。人升了,责任没升。

② 三条全空白线:上下都不考
李秋实0%→吴泽玲0%
王立夫0%→张增钰0%白海龙0%刘小阳0%
付雪微0%→王丽0%程焕0%

上海直营、双北省区、母婴三条线,收入与回款完全脱钩。不是断链,是压根没接上。

现金流考核只挂在了执行层,没有沿汇报链双向走通。现在是两种形态:转管理岗没跟上(董纪龙),整条线空着(李秋实、王立夫、付雪微)。

3.3 这一块的副作用:30% 保底

现金流权重 30% 加封顶 100%,一旦这个人的收入达成率跌破 75%,现金就成了他唯一的得分项。

人 / 月收入达成权重现金流达成最终系数
罗雷 8 月61.0%70/0/3099.7%29.9%
潘小城 8 月38.2%70/0/3099.2%29.8%
李磊 8 月68.8%60/20/20100.0%20.0%
潘小城 8 月收入达成 38%,靠现金拿到 29.8% 的系数;罗雷 8 月收入达成 61%,拿到 29.9%。在 70/0/30 结构下,收入不达标仍能靠现金拿到近三成。如果连带责任真拉通,负责人的现金分应该被下面拖累,而不是稳定贴着满分。
PART 04绩效组合分析加权相加得出绩效系数

4.1 公式与复现

绩效系数 = OI 达成率 × OI 权重(收入 ≥75% 时计入) + 过程达成率 × 过程权重 + 现金流达成率 × 现金流权重(封顶 100%)。

机制现行设定实际后果
收入开关收入 ≥75% 才计入 OI 部分形成断崖:74% 与 76% 差 6 倍
OI 权重OI 达成率 × 权重(普遍 70–100%)系数几乎完全由 OI 决定
OI 封顶最高按 150% 计25% 人月触顶,天花板固定
过程指标达成率 × 权重电商岗位空白时按满分计
现金流达成率 × 权重,封顶 100%70/0/30 结构下形成约 30% 保底
116 个人月里 112 个能被这条公式完全复现(误差 <2%)。4 个例外已定位:张园妮 7/8 月现金权重未计入,系数少 13.3 个百分点;袁晴 6/8 月过程按 90% 而非满分,少 3.0 个百分点。两处都是手工调整没留痕。

4.2 断崖:75% 这道线本身,加上 OI 定低,一起制造了倒挂

每人月一个点:横轴收入达成,纵轴绩效系数

系数 100%(拿满) 收入 100% 75% 开关 对角参考(系数 = 收入) 韩建君 6月:收入 69% / 系数 14%韩建君 7月:收入 76% / 系数 102%张志颖 6月:收入 95% / 系数 107%张志颖 7月:收入 92% / 系数 118%张志颖 8月:收入 103% / 系数 133%王立夫 6月:收入 102% / 系数 64%王立夫 7月:收入 63% / 系数 19%王立夫 8月:收入 85% / 系数 66%张增钰 6月:收入 103% / 系数 76%张增钰 7月:收入 56% / 系数 10%张增钰 8月:收入 93% / 系数 140%罗雷 6月:收入 80% / 系数 76%罗雷 7月:收入 115% / 系数 115%罗雷 8月:收入 61% / 系数 30%白海龙 6月:收入 97% / 系数 127%白海龙 7月:收入 76% / 系数 139%白海龙 8月:收入 87% / 系数 100%王国栋 6月:收入 96% / 系数 89%王国栋 7月:收入 94% / 系数 101%王国栋 8月:收入 90% / 系数 97%颜存义 6月:收入 79% / 系数 71%颜存义 7月:收入 100% / 系数 143%颜存义 8月:收入 105% / 系数 106%刘小阳 6月:收入 105% / 系数 78%刘小阳 7月:收入 78% / 系数 75%刘小阳 8月:收入 81% / 系数 76%李广选 6月:收入 90% / 系数 106%李广选 7月:收入 90% / 系数 116%李广选 8月:收入 90% / 系数 105%丁王照 6月:收入 77% / 系数 66%丁王照 7月:收入 63% / 系数 18%丁王照 8月:收入 82% / 系数 96%李秋实 6月:收入 81% / 系数 67%李秋实 7月:收入 84% / 系数 60%李秋实 8月:收入 91% / 系数 96%张保俊 6月:收入 94% / 系数 134%张保俊 7月:收入 78% / 系数 120%张保俊 8月:收入 76% / 系数 114%夏晓杰 6月:收入 89% / 系数 56%夏晓杰 7月:收入 111% / 系数 145%夏晓杰 8月:收入 83% / 系数 69%徐渝东 6月:收入 108% / 系数 127%徐渝东 7月:收入 120% / 系数 145%徐渝东 8月:收入 83% / 系数 83%温亚军 6月:收入 90% / 系数 137%温亚军 7月:收入 103% / 系数 144%温亚军 8月:收入 82% / 系数 130%米晓会 6月:收入 114% / 系数 140%米晓会 7月:收入 102% / 系数 141%米晓会 8月:收入 104% / 系数 130%付雪微 6月:收入 80% / 系数 119%付雪微 7月:收入 66% / 系数 0%付雪微 8月:收入 84% / 系数 96%王丽 6月:收入 84% / 系数 123%王丽 7月:收入 78% / 系数 131%王丽 8月:收入 85% / 系数 122%刘俊麟 6月:收入 85% / 系数 88%张小龙 6月:收入 99% / 系数 123%张小龙 7月:收入 79% / 系数 90%张小龙 8月:收入 90% / 系数 86%潘小城 6月:收入 102% / 系数 121%潘小城 7月:收入 317% / 系数 135%潘小城 8月:收入 38% / 系数 30%吴泽玲 6月:收入 89% / 系数 150%吴泽玲 7月:收入 95% / 系数 150%吴泽玲 8月:收入 85% / 系数 150%胡瑞 6月:收入 79% / 系数 80%胡瑞 7月:收入 73% / 系数 9%胡瑞 8月:收入 66% / 系数 9%祝凤新 6月:收入 91% / 系数 138%祝凤新 7月:收入 124% / 系数 142%祝凤新 8月:收入 106% / 系数 143%郑智康 6月:收入 119% / 系数 142%郑智康 7月:收入 98% / 系数 143%郑智康 8月:收入 104% / 系数 137%李磊 6月:收入 49% / 系数 13%李磊 7月:收入 89% / 系数 132%李磊 8月:收入 69% / 系数 20%程焕 6月:收入 92% / 系数 136%程焕 7月:收入 79% / 系数 150%程焕 8月:收入 85% / 系数 102%高俊利 6月:收入 95% / 系数 104%高俊利 7月:收入 94% / 系数 129%高俊利 8月:收入 88% / 系数 102%刘通 6月:收入 93% / 系数 88%刘通 7月:收入 87% / 系数 83%刘通 8月:收入 90% / 系数 90%孙宏格 6月:收入 85% / 系数 92%孙宏格 7月:收入 98% / 系数 111%孙宏格 8月:收入 93% / 系数 96%赵颖 6月:收入 102% / 系数 100%赵颖 7月:收入 100% / 系数 109%赵颖 8月:收入 101% / 系数 110%袁晴 6月:收入 76% / 系数 80%袁晴 7月:收入 96% / 系数 114%袁晴 8月:收入 87% / 系数 89%晁凡 6月:收入 121% / 系数 135%晁凡 7月:收入 99% / 系数 114%晁凡 8月:收入 116% / 系数 102%许晓凤 6月:收入 91% / 系数 100%许晓凤 7月:收入 94% / 系数 99%许晓凤 8月:收入 75% / 系数 82%张雪冰 6月:收入 146% / 系数 134%张雪冰 7月:收入 106% / 系数 104%张雪冰 8月:收入 92% / 系数 107%张园妮 6月:收入 160% / 系数 126%张园妮 7月:收入 111% / 系数 89%张园妮 8月:收入 90% / 系数 105%邵志涛 6月:收入 75% / 系数 23%邵志涛 7月:收入 78% / 系数 38%邵志涛 8月:收入 95% / 系数 130%李洪杨 6月:收入 81% / 系数 122%李洪杨 7月:收入 82% / 系数 130%李洪杨 8月:收入 97% / 系数 144%董纪龙 7月:收入 87% / 系数 131%董纪龙 8月:收入 65% / 系数 11% 系数 160% 0 收入达成 →
红点 = 系数 ≥120%;绿点 = 其余。点越靠左上,说明"收入没做到、绩效照拿"。
图上看得出来两件事。

一是 75% 那道线是硬切口:线下方的点全部贴着底部,线上方的点一下子跳到 90% 以上,中间几乎是空的。

二是过线之后完全散开:同样是 85% 左右的收入达成,系数从 30% 到 150% 都有。这一段的分差不是收入造成的,是 OI。
象限含义人月占比判断
右上收入 ≥100%,系数 ≥100%2320%目标状态,优秀
中上收入 75–100%,系数 ≥100%4539%不该出现,占比最大
中下收入 75–100%,系数 <100%3127%这一档应有的常态
左下收入 <75%,系数 <100%1311%淘汰池,越少越好
右下收入 ≥100%,系数 <100%43%个案,需分开看
左上收入 <75%,系数 ≥100%00%不存在,机制没漏
最大的问题是"中上":45 个人月、占 39%,比"中下"的 31 个还多。

也就是说,收入没做到 100% 的人里,超过一半反而拿到了 100% 以上的绩效。这一档本该是"收入差一点、绩效也差一点",现在成了"收入差一点、绩效照拿"。
另外三个象限都正常:
左上为 0——没到 75% 却拿满的人一个都没有,说明这道线本身是有效的;
左下 13 个人月(11%)——被卡掉的人本来就该是少数,这一档是淘汰池;
右下只有 4 个人月(3%),而且里面 3 个是"收入到了、利润没到"(王立夫 6 月、张增钰 6 月、刘小阳 6 月,OI 都只有 79%–86%),这恰恰是 OI 在起作用,不算异常;真正有问题的是张园妮 7 月——收入 111%、OI 127% 双超,却因为 30% 的现金权重只拿到 89%。
收入达成区间人月收入达成(中位)OI 达成(中位)平均绩效系数OI 触顶占比
≤75%1365.1%77.0%15.9%8%
75–80%1578.0%99.8%97.1%13%
80–85%1583.2%93.4%92.2%7%
85–90%1487.6%121.5%108.9%36%
90–100%3293.9%121.5%116.1%25%
100–110%15103.2%130.1%114.4%33%
>110%12119.3%150.0%129.0%67%
两处倒挂,都能用 OI 解释。

75–80% 拿 97.1%,反而高于 80–85% 的 92.2%——看 OI 就明白了:这一档的 OI 达成是 99.8%,比上一档的 93.4% 还高 6 个多点。收入多做 5 个点,OI 反而少做 6 个点,系数当然倒过来。

90–100% 拿 116.1%,高于 100–110% 的 114.4%——同样是 OI 和权重的组合在起作用,不是收入。

更直接的说法:过线之后,钱是 OI 决定的,不是收入决定的

用相关系数衡量两组数字"同涨同跌"的程度,取值在 0 到 1 之间。数值越大,说明两者越同步。

相关系数怎么理解举例
0.8 以上几乎是一回事,前者一涨后者就跟身高和体重(约 0.9)
0.5 – 0.8明显相关,趋势一致但会有例外学习时长和考试分数
0.3 – 0.5有点关系,但解释力有限学历和收入(约 0.4)
0.3 以下基本没关系,各走各的鞋码和收入
两组指标之间的相关系数全体 116 人月75–90% 区间(44 人月)
收入达成 ↔ 绩效系数0.46 有点关系0.14 基本无关
OI 达成 ↔ 绩效系数0.76 明显相关0.95 几乎同步
收入达成 ↔ OI 达成0.40 有点关系—
在 75–90% 这个区间里:收入达成和绩效系数是 0.14,属于"基本无关";OI 和系数是 0.95,属于"几乎同步"。

换成普通话:这 44 个人月里,谁收入高一点、低一点,跟最后拿多少钱基本没关系;拿多少钱,取决于他的 OI 达成。

而他们的收入达成标准差只有 4.3 个百分点(大家挤在一起),OI 达成标准差却有 31.4 个百分点(散得很开)。OI 之所以散得这么开,是因为目标定低了、而且低得不均匀。

4.3 倒挂的根子在 OI 目标,不在规则细节

收入更高、系数更低

收入区间平均系数OI 达成
90–100%116.1%121.5%
100–110%114.4%130.1%

收入多做 9 个点,系数反而低 1.7 个点。OI 达成更高却拿得更少,说明权重结构和 OI 封顶的组合盖过了业绩差异。

同业绩、不同钱

人收入权重系数
吴泽玲85.2%100/0/0150%
夏晓杰89.0%90/10/055%

收入差 4 个点,系数差 2.7 倍。两人的 OI 达成都不低,差别在权重:100/0/0 让 OI 封顶直接变成系数上限。

所以问题的顺序是这样的:
OI 目标定低 → OI 达成普遍跑到 100% 以上、还有四分之一直接顶到 150% 封顶 → 系数被 OI 主导(相关系数 0.76)→ 收入差异被稀释 → 出现倒挂和同绩不同酬。

规则细节只是放大器,根子在目标。

要动的话,动哪一层

按目前的结构,OI 目标一还原,两个问题会同时缓解:

改法解决什么副作用
把 OI 目标还原到实际利润率OI 达成回到 100% 附近,系数重新跟收入挂钩短期的绩效总额会降约 17%(见 1.6)
OI 封顶从 150% 放宽超额的人能拿到超额,不必挤在 150%目标还原后触顶的人会大幅减少,这条优先级下降
引入综合系数(产出 × 成本)不只盯收入,也不只盯利润,按经营质量算需要先把费用、成本口径定到人

先做第一条,另外两条的紧迫性会变。具体参数(还原到什么位置、要不要留挑战、综合系数的公式)需要先定目标再定规则。

4.4 结论:断崖保留,把"中上"压回"中下"

不建议移除 75% 这道线。

被卡掉的人只有 13 个人月、占 11%,属于极少数;而且"左上"是 0——没有一个没到线的人拿到满绩效。这说明机制本身没漏,是有效的筛选。

如果为了"让更多人拿到钱"而去掉断崖,等于把 11% 的正常淘汰也一并放弃,这个代价不对等。
现状应该变成
中上 45 人月(39%):收入没到 100%,系数却过 100%压回中下 31 人月(27%):收入差一点,绩效也差一点
左下 13 人月(11%):已经卡在线下保持——这一档就是淘汰池,不该扩大
左下的人里,有人在多个季度反复出现(李磊 6/8 月、胡瑞 7/8 月)这类人应该进入淘汰流程,而不是靠规则调整让他们过线
怎么把中上压回中下:调 OI 目标,不是调断崖。

中上这 45 个人月,收入在 75%–100% 之间,系数却在 100%–150%。系数过 100% 的原因只有一个——OI 达成超过 100%,而 OI 达成超 100% 的原因已经查过:目标利润率定低了。

把 OI 目标校准到实际水平,这批人的 OI 达成会回到跟收入达成同步的水平,系数自然落到 100% 以下,也就回到中下了。
一句话:断崖负责筛人,OI 目标负责定钱。现在筛人的机制是好的,定钱的尺子偏了。

先校准 OI,再谈断崖——如果先动断崖,只会让"中上"的人拿得更理直气壮。

4.5 权重结构:过程与现金流,有没有在抬分

业务团队的过程指标和现金流,权重加在一起可以占到 30%–40%。问题是:这些权重有没有把不该拿的钱抬上去了?

过程 + 现金流 权重合计人月占比
0%1210%
10% – 25%5144%
30%4236%
40% – 50%119%
结构上确实偏高:46% 的人月,过程加现金流占了 30% 以上。放在业务岗上,这个比例不算低。

但实际算下来,超额并不是它们带来的

把 69 个"系数 ≥100%"的人月拿出来,把超额部分(系数 − 100%)按三项拆开:

来源对超额的贡献占比
OI 达成超过 100%+18.8108%
过程指标超过 100%−1.0−6%
现金流超过 100%−0.4−2%
超额合计+17.4100%
超额 100% 来自 OI,过程和现金流合计是 −1.4,反而在往下拽。

原因很简单:过程达成的中位数只有 86%,最高也就 120%;现金封顶 100%。这两项本身不是超额来源。

"OI 没做到、靠过程补到 100%"的情况,是否存在

检查结果
OI 达成 <100%,但系数 ≥100%0 人月
OI 达成 80%–90%,但系数 ≥95%0 人月
一个都没有。这不是巧合,是权重结构决定的。

拿最常见的 80/20/0 举例:OI 做到 90%,贡献 0.72;就算过程做到全表最高的 120%,也只加 0.24 —— 合计 96%,还是到不了 100%。

只要 OI 权重在 70% 以上,OI 不到 100%,过程再好也补不回来。这个结构是有效的。
结论:权重结构没有制造超额,也没有出现"本末倒置"。

过程加现金流占 30% 以上的有 46% 的人月,这个比例偏高,值得后续讨论;但从结果看,它们既没有抬高系数,也没有让 OI 没达标的人蒙混过关。

超额只有一个来源——OI 达成超过 100%;而 OI 达成超 100%,是因为目标定低了。所以核心问题确实在目标下发,不在规则结构。

4.6 方案:现金流不动,把过程压下来

前提是现金流权重完全不动——没有回款,做多少生意都是白搭。所以调整只在过程指标和 OI 之间做:把过程封顶,腾出来的权重全部给 OI。

现金流权重过程指标上限OI 下限说明
30%0%70%已经是 70/0/30,24 个人月,不动
20%10%70%现在有 11 个人月的过程超过 10%
0%20%80%现在有 18 个人月的过程超过 20%
核心一句:不管有没有现金流考核,OI 权重都不低于 70%。
业务岗必须让经营结果占大头,过程指标最多是辅助,不能再出现"过程 30%、OI 70%"这种接近对半的结构。

要动多少人

现在的权重人月改成
70/30/01780/20/0
60/20/20670/10/20
50/30/20470/10/20
55/25/20170/10/20
75/25/0180/20/0
合计30 人月(26%)其余 86 人月不动

改了之后,钱会怎么变

情景调整前调整后变化
OI 目标不动(现状)164.3166.5+1.4%
OI 目标先校准141.9143.1+0.8%
注意一个反直觉的结果:把过程权重降下来,总额反而会涨一点点。

原因在 4.5 已经说过——过程达成的中位数只有 86%,它实际上一直在扣分,不是送分。把权重从过程挪到 OI,等于少扣一点。

所以这个调整不是为了省钱,是为了让考核信号对准业务结果。要省钱只能靠 OI 目标校准(1.6 那 23.6 等效人月)。
顺序很重要:先校准 OI 目标,再动权重。

如果目标还按现在这个低水平,先把权重挪给 OI,等于让虚高的 OI 达成占更大的份额,超额会被进一步放大(上面 +1.4% 就是证据)。
反过来,目标校准之后 OI 达成会回到跟收入同步的位置,这时再调权重,影响只有 +0.8%,属于结构调整的正常波动。
数据来源:2026 年 6/7/8 月《运营:绩效指标-业务团队》原件(个人目标)· 用户推广中心总体经营看板(区域与板块实际、人员实际 OI)· 绩效达成率明细表(权重、达成率、系数)。
口径:绩效系数 = OI达成率×OI权重(收入≥75%时) + 过程达成率×过程权重 + 现金流达成率×现金权重(封顶100%)。本报告为诊断演示,最终以人力口径为准。